この記事の要点
- AIが、大量の資料の中から、重要な証拠候補としてどの資料を先に読むべきかを優先順位つきで判断します。
- 弁護士は、資料を総当たりで読む準備から、重要な候補から読み進める準備に変わります。
- 事件の資料の一覧をCSVにして始め、3〜8週のPoC（本格導入の前に効果を確認する試行）で、読む順番の妥当性を検証します。
訴訟資料AIは、訴訟準備で集めた膨大な資料のうち、重要な証拠候補をAIが判断し、弁護士が読む順番を提案するしくみです。クラスフォックスが設計した Vertical Decision AI SaaS の一つで、弁護士や法務担当者、事務局の判断を支えます。本記事では、訴訟準備の現場で起きていること、AIが判断すること、導入後の1日、AIに任せる範囲の決め方、小さく始める手順を順に紹介します。
訴訟準備で資料を総当たりで読む負担
訴訟の準備では、契約書、メール、議事録、帳票など、多くの資料が集まります。弁護士は、どの資料が主張を支え、どの資料が相手方の主張を裏づけるのかを、一点ずつ読んで見極めます。
資料の量が増えると、総当たりで読む方法には限界が出ます。期限が決まっている以上、すべてを同じ丁寧さで読む時間は確保できません。そのため、担当者は経験にもとづいて読む順番を考え、重要そうな資料から手を付けることになります。
ただし、この順番は担当者ごとに異なります。重要な資料が後回しになり、読む時期が遅れる場合もあります。共同で作業する場合には、誰がどの資料まで読んだのかを共有する手間も加わります。
弁護士が本来時間を使うべきなのは、証拠の意味を考え、主張を組み立てる作業です。資料の山を整理する作業に時間が取られるほど、その作業に使える時間は短くなります。
訴訟資料AIが判断すること
AIが判断するのは「重要証拠候補」です。判断のパターンでいえば「優先順位づけ（何を優先するか）」にあたり、大量の資料の中から、弁護士がどの資料を先に読むべきかを順位として示します。
AIは、資料の種類、日付、作成者や宛先の関係、事件の争点との結びつきなどを手がかりに判断します。Decision AI は文章を生成するのではなく、決めた型どおりの答えを確率と確信度つきで返すAIです。この業務では、次の3つの型で答えを返します。
| 答えの型 | この業務での問い |
|---|---|
| はい／いいえ | この資料は、重要な証拠候補として先に読むべきか |
| どれを選ぶか | この資料は、どの争点に関わる資料か |
| どの程度か | この資料の重要度は、どの程度か |
答えが型で返ってくるため、そのまま読む順番の一覧として使えます。最終的に証拠として採用するかどうかは、弁護士が判断します。AIは、弁護士の判断の入り口を整える役割を担います。
導入後の弁護士の1日
たとえば、取引上の紛争を扱う法律事務所で、1つの事件の資料にAIを使い始めた場合を考えてみます。
朝、担当の弁護士は、AIが並べた資料の一覧を開きます。重要度の高い順に並んだ一覧には、争点との結びつきと確信度が付いています。弁護士は上から順に読み、主張の組み立てに必要な資料を確認します。
日中、事務局の担当者は、確信度が中程度の資料を確認します。争点との結びつきが読み取りにくい資料については、担当者が内容を整理し、弁護士に判断を依頼します。弁護士は、AIの順位と自身の見立てが違う資料に印を付け、理由を記録します。
夕方、弁護士は、その日に読んだ資料と残りの資料を見直し、翌日の読み進め方を定めます。印を付けた資料の記録は、AIの判断を見直す材料にもなります。総当たりで読み続けるのではなく、毎日、重要な候補から順に進めていく働き方に変わります。
AIに任せる範囲をどう決めるか
AIの答えには確信度が付きます。この確信度によって、どこまでをAIに任せ、どこからを人が判断するかを定めます。
- 確信度95%以上：争点との結びつきが明確な資料です。AIが読む順番を自動で上位に並べます。
- 確信度70〜95%：重要かどうかの判断に迷う資料です。事務局の担当者が確認したうえで、順位を決定します。
- 確信度70%未満：文脈の理解が必要な資料や、記録の少ない資料です。弁護士が自ら読んで判断します。
この閾（しきい）値は、最初から決め打ちにせず、PoCで検証して定めます。まずはすべての資料について、AIの順位と弁護士の判断がどの程度一致するかを確認し、そのうえで任せる範囲を広げます。なお、AIが自動で行うのは読む順番を並べるところまでです。証拠としての採否は、いずれの段階でも弁護士が最終判断します。
小さく始める手順
事務所で使っている既存の文書管理システムは、入れ替えません。AIは、その上にのる「判断レイヤー」として入ります。まずは、手元のCSV（表形式のデータ）から始められます。
- 事件の資料の一覧（資料の種類、日付、作成者、概要など）を、CSVで書き出します。対象は、終了した事件など、1件に絞ります。
- AIの優先順位と、弁護士が実際に重要と判断した資料を、机上で比較します。この段階では、実際の業務の進め方は変えません。
- 一致の状況を見て、任せる範囲を定めます。そのうえで、進行中の事件の一部に広げます。
PoCの期間は、3〜8週が目安です。期間中は、次の指標を測ります。
- 重要な資料に初めて到達するまでの時間
- 読み終えるまでに要した作業時間
- AIの順位と弁護士の判断との一致の状況
- 見落としや、読む時期の遅れの件数
- 事務局の確認にかかった時間
目標とする値は、PoCの前に現状を測ったうえで、一緒に定めます。業務の判断を一つずつAIに任せていくことが、AX（AIトランスフォーメーション）の現実的な一歩になります。クラスフォックスの Vertical AI SaaS は、初期費用0円・月額10万円（税別）から、1業務単位で始められます。
弁護士・法務の判断を支えるほかのAI
弁護士・法務の現場には、資料の読み込みのほかにも、判断が必要な場面があります。たとえば、契約書の条項の危うさを見つける「契約リスクAI」、相談の受付を整理する「相談受付AI」、類似する判例の候補を示す「判例候補AI」などがあります。どの判断から始めるかは、迷う時間が長い業務から選ぶのが近道です。
よくある質問
いま使っている文書管理システムは入れ替える必要がありますか
入れ替える必要はありません。AIは既存のシステムの上にのる判断レイヤーとして入り、まずは書き出したCSVで始められます。
どのようなデータが必要ですか
資料の種類、日付、作成者、概要などを並べた一覧が基本です。まずは手元にある範囲で始め、PoCの中で足りないデータを確認します。
どのくらいの期間で試せますか
PoCは3〜8週が目安です。週ごとに結果を確認しながら、進め方と任せる範囲を一緒に判断します。
トップ画像の写真：Photo by Tanja Tepavac on Unsplash
本記事で紹介する活用シーンは、クラスフォックスが設計した活用構想です。効果は、貴社のデータを使ったPoCで確かめます。
この記事を読んだ方へ