契約書の危ない条項をAIが見つける「契約リスクAI」の活用シーン
条文を頭から読んで危ない箇所を探す審査を、AIが条項ごとのリスクを判断して担当者が重要な条項から読み込める審査に変える活用シーンです。判断の内容、確信度による任せ方、PoCで測る指標を紹介します。
条文を頭から読んで危ない箇所を探す審査を、AIが条項ごとのリスクを判断して担当者が重要な条項から読み込める審査に変える活用シーンです。判断の内容、確信度による任せ方、PoCで測る指標を紹介します。
決められたセリフを繰り返すNPCを、状況を見て次の行動を選ぶ存在に変えるAIの活用シーンを解説します。AIが判断すること、開発現場の1日、任せる範囲の定め方、PoCで測る指標までを紹介します。
求人票を一件ずつ探す人材紹介を、求職者に合う求人をAIが先に並べる紹介へ変える活用シーンです。AIが判断すること、キャリアアドバイザーの1日、任せる範囲、3〜8週のPoCで測る指標までを解説します。
期日順に一律で行う督促を、回収が遅れやすい取引先から先に手を打つ形へ。AI債権回収が判断する回収優先度、経理の1日の変化、任せる範囲の決め方、3〜8週のPoCで測る指標を解説します。
生成AIの普及により、なりすましの手口も社内の情報の流れも変化しました。本記事では、不正アクセスと情報漏洩の発生経路、社内で生成AIを安全に利用するためのルール、警報とログの判断をAIと分担する守り方、取り組みの始め方を整理します。
週次会議で決めていた案件の順番を、AIが毎朝の対応順位として示す活用シーンを解説します。AIが判断すること、営業の1日の変化、任せる範囲の決め方、3〜8週のPoCで測る指標までを紹介します。
ケアリスクAIは、介護施設で注意の要る利用者をAIが確率と確信度つきで挙げ、職員が確かめるしくみです。職員の記憶に頼る見守りがどう変わるかを、活用シーンで解説します。
建設現場と工場で、AIに任せられる判断を整理します。クラスフォックスが設計した建設・製造の16の活用構想を、段取り・工程と原価・品質と安全・設備の業務ごとに紹介し、農業やインフラの判断、どの判断から始めるかの決め方も解説します。
不動産会社と金融機関・保険会社で、AIに任せられる判断を整理します。クラスフォックスが設計した14の活用構想を、追客と提案・価格・審査・取引の見張りの業務ごとに紹介し、法務・会計・経営の判断、審査の責任とAIの役割分担を解説します。
週次の定例で初めて遅れが分かる建設現場を、遅れそうな工程を先に見つけて手を打てる現場へ変える工程遅延AIの活用シーンを解説します。AIが判断すること、現場の1日、任せる範囲、PoCの進め方を紹介します。
DX/AX DIAGNOSISDX・AXの現在地を、10問・約2分で。
診断をはじめる