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AI時代のサイバーセキュリティ：不正アクセスと情報漏洩に、判断で備える

生成AIの広がりで、なりすましの手口も、社内の情報の流れも変わりました。不正アクセスと情報漏洩がどこから起きるか、社内で生成AIを安全に使うルール、警報とログの判断をAIと分け合う守り方と、何から始めるかを整理します。

週次会議で決めていた案件の順番を、AIが毎朝の対応順位として示す活用シーンを解説します。AIが判断すること、営業の1日の変化、任せる範囲の決め方、3〜8週のPoCで測る指標までを紹介します。

ケアリスクAIは、介護施設で注意の要る利用者をAIが確率と確信度つきで挙げ、職員が確かめるしくみです。職員の記憶に頼る見守りがどう変わるかを、活用シーンで解説します。

建設現場と工場で、AIに任せられる判断を整理します。クラスフォックスが設計した建設・製造の16の活用構想を、段取り・工程と原価・品質と安全・設備の業務ごとに紹介し、農業やインフラの判断、どの判断から始めるかの決め方も解説します。

不動産会社と金融機関・保険会社で、AIに任せられる判断を整理します。クラスフォックスが設計した14の活用構想を、追客と提案・価格・審査・取引の見張りの業務ごとに紹介し、法務・会計・経営の判断、審査の責任とAIの役割分担を解説します。

週次の定例で初めて遅れが分かる建設現場を、遅れそうな工程を先に見つけて手を打てる現場へ変える工程遅延AIの活用シーンを解説します。AIが判断すること、現場の1日、任せる範囲、PoCの進め方を紹介します。

一件ずつ読んで担当を決めていた配送の問い合わせ窓口を、AIが仕分けて迷うものだけを人が読む形に変える活用シーンを解説します。AIが判断すること、窓口の1日、任せる範囲、PoCで測る指標までを紹介します。

AX（AIトランスフォーメーション）とは、AIを前提に業務と組織を組み直す取り組みです。DXとの違い、生成AIの活用との関係、中心になる「判断」の考え方、1つの業務から小さく始める進め方までを整理します。

介護施設・病院・薬局・歯科医院で、AIに任せられる判断を整理します。クラスフォックスが設計した38の活用構想を、見守り・受付・処方の確認・予約などの業務ごとに紹介し、専門職との役割分担と、どの判断から始めるかの決め方を解説します。

次アクションAIは、案件と顧客の状態から次に取るべき営業アクションと優先案件を示します。担当者の勘に頼る営業から、次の一手がすぐ分かる営業への変わり方を、現場のシーンで紹介します。